Edge AI

VCANUS 스마트 제조를 위한 Edge AI 솔루션

VCANUS는 TSLoom과 고급 데이터 분석을 기반으로 하는 최첨단 Edge AI 솔루션을 제공하여 제조업체가 실시간 공정 인텔리전스, 예지보전, 데이터 기반 의사결정을 실현할 수 있도록 합니다. 머신러닝, 시계열 분석, 엣지 컴퓨팅을 결합한 당사의 솔루션은 생산 공정을 최적화하고, 다운타임을 줄이며, 품질을 향상시키는 동시에 확장성, 저지연, 기존 시스템과의 원활한 통합을 보장합니다.

VCANUS Edge AI를 선택하는 이유

VCANUS는 제조업체가 다음을 실현할 수 있도록 지원합니다:

• 시계열 데이터를 활용하여 높은 정확도로 공정 결과를 예측합니다.
• 더 깊은 인사이트와 효율성을 위해 생산 패턴을 분류하고 클러스터링합니다.
• 결함을 방지하고 낭비를 최소화하기 위해 실시간으로 이상을 감지합니다.
• 저지연 의사결정을 위해 경량 고성능 AI 모델을 엣지 디바이스에 직접 배포합니다.
• 산업용 IoT(IIoT) 및 MES/ERP 시스템과 원활하게 통합합니다.

기존 분석 도구와 달리 당사의 솔루션은 산업 환경에 맞춤화되어 데이터가 생성되는 현장에서 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.

주요 솔루션

1. 공정 예측

• TSLoom 기반 시계열 모델을 사용하여 핵심 공정 파라미터(예: 온도, 압력, 사이클 타임)를 예측합니다.
• 병목 현상과 자원 수요를 예측하여 생산 일정을 최적화합니다.
• 데이터 기반 권고사항으로 수율을 개선하고 스크랩을 줄입니다.
  

  적용 사례:

  • 반도체, 자동차, 금속 가공 분야의 예측 품질 관리.
  • 제조 라인의 에너지 소비 최적화.

2. 분류 & 클러스터링

• 자동화된 품질 관리를 위해 생산 상태(예: 정상 vs. 비정상 운전)를 분류합니다.
• 숨겨진 비효율성이나 최적 조건을 식별하기 위해 유사한 공정 패턴을 클러스터링합니다.
• 유사한 이상 또는 결함을 그룹화하여 근본 원인 분석을 지원합니다.
  

  적용 사례:

  • PCB 조립, 주조, 적층 제조의 결함 분류.
  • 화학 및 제약 생산의 공정 최적화.

3. 이상 탐지

• 비지도 및 지도 학습 모델을 사용한 실시간 이상 탐지.
• 장비 고장에 대한 조기 경보 시스템으로 계획되지 않은 다운타임 감소.
• 오경보를 최소화하기 위해 과거 데이터에서 학습하는 적응형 임계값.
  

  적용 사례:

  • 회전 기계, 펌프, CNC 공구의 결함 감지.
  • 식품·음료, 포장, 전자제품의 품질 모니터링.

4. Edge AI 배포

• 엣지 디바이스(예: PLC, 산업용 PC, 게이트웨이)에 최적화된 경량 AI 모델.
• 클라우드 의존 없이 실시간 의사결정을 위한 저지연 추론.
• 여러 생산 사이트에 걸쳐 안전하고 확장 가능한 배포.
  

  기술:

  • TSLoom: 산업 데이터를 위한 시계열 최적화.
  • 연합 학습: 분산 사이트 전반에 걸친 프라이버시 보호 모델 학습.
  • 컨테이너화된 AI: Docker/Kubernetes를 통한 간편한 배포.

작동 방식

• 데이터 수집: PLC, SCADA 또는 IoT 디바이스에서 실시간 센서 데이터를 수집합니다.
• 모델 학습: TSLoom과 AutoML을 사용하여 특정 공정에 맞는 커스텀 ML 모델을 구축합니다.
• 엣지 배포: 실시간 추론 및 의사결정을 위해 엣지 디바이스에 모델을 배포합니다.
• 모니터링 & 개선: 생산의 폐루프 피드백으로 모델을 지속적으로 개선합니다.

성공 사례

• 롤투롤 코팅 공정: 공정 변수 분석을 통해 목표 코팅 두께 예측에서 98% 정확도 달성. 예측 모델을 활용한 변수 제어로 공정 성능 향상.
• 이차전지 제조사: 공정 변수의 상관관계 분석, 이상 원인 파악, 공정 최적화를 위한 시각화 솔루션 개발.
• 디스플레이 제조사: 결함 검출, 분류, 근본 원인 분석을 위한 디스플레이 검사 이미지 분석으로 공정 성능 향상.
• 디스플레이 장비 제조사: 장비의 비정상적인 진동을 감지하여 불량 상태를 파악하고 다운타임 방지.
• 로봇 응용 제조사: 로봇 모션의 비정상적인 진동 구간을 파악하고 모션 최적화를 통해 공정 성능 향상.
• 금속 기계 가공 공정: CNC 가공 중 진동을 모니터링하여 공정을 분류하고 이상 상태 감지.

VCANUS를 선택하는 이유

✅ 산업 특화 모델: 일반적인 제조 공정을 위한 사전 학습 모델.
✅ 엣지-클라우드 유연성: 온프레미스, 엣지, 클라우드에서 AI 실행.
✅ 원활한 통합: Siemens, Rockwell, Beckhoff 및 기타 산업 시스템과 호환.
✅ 설명 가능한 AI: 운영자의 신뢰와 규정 준수를 위한 투명한 모델 출력.
✅ 엔드투엔드 지원: 데이터 수집부터 모델 배포 및 유지보수까지.

VCANUS Edge AI 시작하기

데이터 기반 인텔리전스로 제조 공정을 혁신하세요. 다음을 위해 문의하십시오:

• 귀사의 필요에 맞춘 파일럿 프로젝트 협의.
• Edge AI 플랫폼 데모 일정 예약.
• 고유한 과제를 위한 커스텀 솔루션 개발 검토.