AI 기반 비전 분석 플랫폼
DeepVi는 데이터 수집부터 모델 배포·자동 재학습까지 하나의 플랫폼에서 처리하는 No-Code End-to-End AI 비전 플랫폼입니다. 별도 개발 인력 없이 현장 담당자가 직접 라벨링·학습·추론·리뷰 사이클을 운영할 수 있으며, 온프레미스 또는 클라우드 환경을 선택할 수 있습니다. 제조·스마트팜·물류·보안 등 다양한 산업 환경에 즉시 적용 가능한 범용 파이프라인을 제공합니다.
DeepVi로 할 수 있는 것
적용 분야
산업이 달라도 동일한 파이프라인이 동작합니다 — 클래스명과 데이터만 바꾸면 제조·스마트팜·유통·보안뿐 아니라 의료·헬스케어·광학 선별·임베디드 비전·자동 시험 장비(ATE) 등 다양한 분야로 즉시 확장됩니다.
경쟁사 대비 강점
범용 AutoML 플랫폼(Vertex AI · SageMaker · Azure Custom Vision 등) 및 Vision 전문 툴(Roboflow · Label Studio · Labelbox 등) 대비 DeepVi의 핵심 차별점
주요 기능
Storage (데이터 관리)
- Web / FTP 이미지 일괄 업로드
- NAS · File Server 원격 보관
- 전용 썸네일 자동 생성으로 대용량 데이터 고속 탐색
- 다중 이미지 일괄 삭제·이동 배치 처리
- 원본 데이터 영구 보관 · 재사용 용이
- 데이터셋 추가 시 스토리지 용량 불변
Dataset (라벨링)
- Classification / Detection / Segmentation
3종 라벨링 통합 지원 환경 - BBox·Mask 정밀 라벨링 툴 통합 제공
- 결함 유형별 카테고리 분류 체계 관리
- 픽셀단위 학습으로 성능 향상
- 데이터셋 분할·병합으로 다양한 학습 구성
Inline Processing (실시간 영상처리)
- 화질 개선 · Template Matching 등 영상 처리
- Align 기능(Rotation, Translation)
- 참조영상 등록 및 관리
- 이동 · 회전 값 자동 산출
Model (학습 · 검증)
- Pre-trained / Custom Model 지원
- 하이퍼파라미터 · 데이터 분배 설정 후 원클릭 학습
- Transfer Learning · Early Stop 설정
- Confusion Matrix · mAP · Loss 실시간 모니터링
- Best Weight 자동 저장 · 체크포인트 다운로드
Inference (실시간 추론)
- 카메라 · 파일 이미지 실시간 연동 추론
- Inference 결과 모니터링
- 신뢰도 낮은 결과 자동 필터링
- 결함 종류 · 좌표 · 시각 정보 자동 DB 저장
- 과거 이력 조건 검색 · 조회 기능
- Workflow 기반 빠른 알고리즘 구성
Review (모델 개선)
- 오탐 검토 · 재라벨링 · 코멘트로 추가 학습 데이터 누적
- 신규 모델 자동 생성 후 성능 비교 후 배포 교체
- MLOps 기반 자동 재학습 및 배포 파이프라인
- 데이터 이상 감지 · 극복 지속 성능 유지
- 자연어 기반 유사 결함 원인 분석
- 데이터 열화 감지 및 극복
DeepVi 한 줄 요약
코딩 없이, 하나의 플랫폼에서 — AI 도입의 모든 장벽을 해결합니다.
DeepVi는 데이터 수집(Storage) → 라벨링(Dataset) → 실시간 영상 처리(Inline Processing) → 학습·검증(Model) → 실시간 추론(Inference) → 모델 개선(Review)까지 End-to-End AI 비전 파이프라인을 단일 플랫폼에서 완결합니다. 산업이 달라도 동일한 파이프라인 — 클래스명과 데이터만 바꾸면 제조 · 스마트팜 · 유통 · 보안 · 의료 등 어떤 분야에도 즉시 적용됩니다.